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基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用
基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用
作者:
于利健
樊可清
陈茜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立分量分析
主元分析
最大负熵原理
摘要:
独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号,本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。
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文献信息
篇名
基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用
来源期刊
中国科教博览
学科
工学
关键词
独立分量分析
主元分析
最大负熵原理
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
56-59
页数
4页
分类号
TN911
字数
语种
DOI
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陈茜
五邑大学信息学院
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主元分析
最大负熵原理
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科教博览
主办单位:
中国长城文化出版集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1811-8755
CN:
51-1364/N
开本:
出版地:
成都市中和朝阳路343号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
842
总下载数(次)
3
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