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摘要:
独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号,本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。
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文献信息
篇名 基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用
来源期刊 中国科教博览 学科 工学
关键词 独立分量分析 主元分析 最大负熵原理
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊可清 五邑大学信息学院 40 491 11.0 21.0
2 陈茜 五邑大学信息学院 3 42 1.0 3.0
3 于利健 五邑大学信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
主元分析
最大负熵原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科教博览
月刊
1811-8755
51-1364/N
成都市中和朝阳路343号
出版文献量(篇)
842
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