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摘要:
提出了一种对彩色水果图像进行果实轮廓提取的算法.首先将图像转换为OHTA颜色空间中的灰度图像,用阈值法实现了图像分割;然后用BLOB算法滤去图像中的噪声;最后用插值的方法得到平滑的轮廓曲线.利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,按照大小对温室西红柿进行分类,对算法的精度和实时性进行检验,结果表明算法的精度可达98%,分选速度达到3个/s,达到了实用化的目标.
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文献信息
篇名 基于OHTA颜色空间的瓜果轮廓提取方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 水果分级 机器视觉 轮廓提取
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP391
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金良 上海交通大学机器人研究所 4 96 4.0 4.0
2 曹其新 上海交通大学机器人研究所 128 1711 24.0 34.0
3 郭峰 上海交通大学机器人研究所 14 160 6.0 12.0
4 谢国俊 上海交通大学机器人研究所 3 71 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水果分级
机器视觉
轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
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