用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法

• 作者: 奚宏生 杨坚 杨锋 赵宇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义特征向量 自适应算法 广义特征分解 递推最小二乘 自适应波束形成
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1258-1261
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.07.024

摘要

广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力.