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摘要:
为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容.关键帧是对视频镜头的简洁表示,关键帧提取已成为视频检索的一个重要研究方向.文中提出了一种基于核聚类的视频关键帧提取方法,它通过对视频提取颜色特征,并将这些特征作为样本映射到高维特征空间之后,在特征空间中进行聚类,使原来没有显现的特征突现出来,自动将内容相似的样本归为同类,每一类可取一个样本代表其内容,这样的样本即为关键帧.实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容.
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关键帧
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类模糊C均值聚类的关键帧提取算法
视频
关键帧
模糊C均值
聚类
基于内容的视频检索的关键帧提取
关键帧
图像特征
视频聚类法
互信息量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于核聚类的关键帧提取方法
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 关键帧 非监督聚类 颜色直方图
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 智能与算法
研究方向 页码范围 29-31,53
页数 4页 分类号 TP391
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晓英 西安电子科技大学计算机学院 7 104 5.0 7.0
2 王昊 西安电子科技大学计算机学院 4 25 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧
非监督聚类
颜色直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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