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摘要:
针对传统自适应控制算法,实际工业过程在不同工况下的模型参数突变时系统暂态响应特性较差,该文提出了基于在线学习的多模型自适应控制方法.应用动态模型库技术来建立模型库,而无需被控对象的先验知识,所提出的建模方法和相应的多模型自适应控制器使系统的动态响应品质得到了明显的改善.文中证明了该算法能够保证闭环系统的稳定性和跟踪误差的渐近收敛性.计算机仿真结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于在线学习的多模型自适应控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 多模型 动态模型库 切换
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP273
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化研究所 367 3210 27.0 37.0
2 翟军勇 东南大学自动化研究所 31 341 11.0 18.0
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中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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16022
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