多分量神经网络自回归模型及其工程应用

• 作者: 郝志华 马孝江
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局域波 经验模式分解 神经网络 AR模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.02.032

摘要

提出了基于局域波的多分量神经网络自回归模型,用于对非线性动态系统时间序列进行建模.首先通过局域波法对分析的原始时间序列进行分解,使之成为不同尺度的基本模式分量,然后用多层神经网络对每个基本模式分量分别进行时间序列预测.最后,所有分量的预测值通过另一个单层线性神经网络进行重构,作为原始时间序列的预测值.并把该方法用于转子故障诊断.实验数据表明,这种结构用于故障诊断,性能优于传统的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	112	1911	24.0	38.0