一种新的双向联想记忆的学习算法

• 作者: 修春波 刘向东 张宇河 王帅宇
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 双向联想记忆 学习算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 976-978
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.06.023

摘要

提出了一种新的用于双向联想记忆的学习算法,该算法利用了输入向量各元素之间的关联信息,在联想的过程中,动态地调整权值矩阵,增强了网络适应能力,利用了更多的已知信息,从而提高了网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇河	北京理工大学自动控制系	63	1094	18.0	32.0
2	刘向东	北京理工大学自动控制系	106	1521	21.0	34.0
3	修春波	北京理工大学自动控制系	18	472	9.0	18.0
4	王帅宇	北京理工大学自动控制系	6	29	4.0	5.0