基于自适应遗传算法的侦察资源优化

• 作者: 刘玉树 杨霙 程成
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 资源优化 地形分析 遗传算法 启发式方法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.043

摘要

提出基于地理信息系统的侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用自适应遗传算法进行求解.算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外交叉概率和遗传概率的适应性策略,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导.仿真结果证明该方法对侦察资源优化具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学计算机科学工程系	150	2634	25.0	46.0
2	程成	北京理工大学计算机科学工程系	10	77	5.0	8.0
3	杨霙	北京理工大学计算机科学工程系	2	4	1.0	2.0