复杂环境条件下绝缘子闪络电压预测神经网络模型的建立及应用

• 作者: 司马文霞 杨庆 梅冰笑 白困利 蒋兴良
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高电压技术 绝缘配合 人工神经网络 环境信息 绝缘子 闪络电压
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TM852
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.13.030

摘要

在人工气候实验室试验数据的基础上,提出一种新的应用人工神经网络选择输电线路外绝缘的方法.这种方法利用神经网络模型映射环境条件和绝缘子闪络电压的关系,当经过训练和验证后的绝缘子人工神经网络模型建立后,就能利用此模型预测绝缘子在复杂大气环境下的闪络电压,同时,可以利用此模型分析绝缘子在不同大气环境下的电气特性及比较相同大气环境下不同绝缘子的特性,给高压输电线路外绝缘选择提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司马文霞	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	145	4616	41.0	59.0
2	杨庆	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	86	2377	31.0	44.0
3	蒋兴良	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	218	5355	38.0	64.0
4	白困利	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	3	99	2.0	3.0
5	梅冰笑	重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室	2	82	2.0	2.0