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摘要:
在大型人工气候实验室对XZP-160绝缘子试验数据的基础上,提出了一种基于支持向量机的绝缘子闪络电压预测方法.支持向量机是以统计学习理论为基础的,采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法.该文以气压、覆冰、污秽程度等环境条件作为输入,绝缘子的闪络电压作为输出,对环境条件和闪络电压的关系进行训练,建立绝缘子闪络电压的预测模型.结果表明预测的闪络电压与实测结果基本一致.该方法为复杂环境条件下外绝缘的选择提供了一种新的途径.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于支持向量机的复杂环境条件下绝缘子闪络电压的预测
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 支持向量机 复杂环境 绝缘子 闪络电压预测
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 电工电机
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TM852
字数 4381字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.17.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庆 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 86 2377 31.0 44.0
2 蒋兴良 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 218 5355 38.0 64.0
3 舒立春 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 78 2090 24.0 44.0
4 胡琴 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 45 398 11.0 19.0
5 白困利 2 43 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
复杂环境
绝缘子
闪络电压预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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