心脏超声诊断数据挖掘尝试--粗糙集理论运用

• 作者: 周怡 张睿玲 沈逸雄
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 粗糙集理论 Rosetta软件 数据挖掘 心脏超声
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 临床医学信息学
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: R44
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2005.01.004

摘要

本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断.但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析.因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则.结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周怡		50	190	8.0	10.0
2	沈逸雄		4	29	4.0	4.0
3	张睿玲		2	13	2.0	2.0