基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法

• 作者: 吴欣 曹一家 郭创新
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 贝叶斯网络 时序信息 不完备信息
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 5013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.13.003

摘要

该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型.该方法具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性,有效地提高了诊断结果的准确性.算例测试结果表明所提出的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用上具有很好的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
3	吴欣	浙江大学电气工程学院	11	618	5.0	11.0