多分类器融合系统设计与应用

• 作者: 杨利英 王卫红 覃征
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 系统设计 系统优化 分类性能
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.061

摘要

设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径.在对比MCS与单分类器系统SCS的基础上,阐述了MCS的设计与优化,并对当前的优化技术进行了分类和比较,指出了存在的问题及未来的研究方向.给出了一个用MCS实现空战目标识别的应用实例,该实例以目标的战术性能参数为分类特征,通过和规则融合多个BP网络分类器求得系统决策.实验结果表明,MCS能显著提高系统的识别率和可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学计算机科学与技术系	158	2651	25.0	46.0
2	王卫红	西安交通大学计算机科学与技术系	9	60	4.0	7.0
3	杨利英	西安交通大学计算机科学与技术系	8	96	5.0	8.0