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摘要:
提出了一种动态环境下多个机器人获取合作行为的强化学习方法,该方法采用基于瞬时奖励的Q-学习完成单个机器人的学习,并利用人工势场法的思想确定不同机器人的学习顺序,在此基础上采用交替学习来完成多机器人的学习过程.试验结果表明所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于强化学习的多机器人协作
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多机器人系统 机器人足球 强化学习 协作
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-12,90
页数 4页 分类号 TP18
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳镕 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 115 2429 28.0 44.0
2 周浦城 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 9 214 8.0 9.0
3 郭耸 哈尔滨工程大学计算机与技术学院 16 254 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人系统
机器人足球
强化学习
协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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