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摘要:
多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法.针对大多数MOEA采用的表示解优劣的Ranking技术存在的问题,该文提出了一种新的表示方法--树结构来表示解的关系.实验证明这种方法很好地达到Pareto最优,有效地保持解的多样性,而且收敛速度快.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于树结构排序的多目标优化演化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 多目标优化演化算法 Pareto优 树结构
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 90-93,164
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4842字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟 华中师范大学物理科学与技术学院 59 256 9.0 13.0
2 张国平 华中师范大学物理科学与技术学院 97 509 11.0 16.0
3 陈柳 华中师范大学物理科学与技术学院 9 59 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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多目标优化
多目标优化演化算法
Pareto优
树结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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