一种多项指标全提升的多目标优化演化算法

• 作者: 宋中山 郑波尽 陈建国
• 来源期刊: 中南民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 多目标优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 89-93
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.03.022

摘要

针对当前大部分多目标优化演化算法设计复杂、耗时巨大,以及取得的近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀、覆盖不完整等问题,提出了一种新的基于粒子群和几何Pareto选择算法的多目标优化PSGPS算法.经过5个测试问题的实验结果表明：该算法使用较低的时间消耗,就能在前沿点个数、前沿点分布均匀性、覆盖完整度等性能指标上都优于当前流行的NSGA2,SPEA2和PESA等多目标优化演化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋中山	中南民族大学计算机科学学院	68	536	12.0	21.0
2	郑波尽	中南民族大学计算机科学学院	16	110	7.0	10.0
3	陈建国	中南民族大学计算机科学学院	3	11	2.0	3.0