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摘要:
以图像小波子带系数直方图频域统计绝对矩作为特征,进行图像隐写分析,取得良好的分类性能.并且从理论和实际两方面证实了,对于图像隐写分析,直方图频域矩比直方图空域矩更有效.实验结果表明本文方法优于目前其他的图像通用隐写方法.在CorelDraw图像库上的测试结果,对多种数据隐藏方法的正确检出率达90%以上.
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基于小波直方图频域矩的JPEG图像隐写分析
图像隐写分析
直方图频域矩
JPEG图像
小波
一种图像隐写分析方法
隐写分析
预测误差图像
PDF矩
CF矩
基于直方图统计分类隐写检测算法设计
隐写检测
直方图
神经网络
分类算法
特征
利用反馈控制直方图失真的隐写方法
隐写术
直方图最小失真
最小方差隐写
最小相对隐写
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于直方图频域统计矩的图像隐写分析
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像隐写分析 直方图频域矩 数据隐藏
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 图形/图像处理
研究方向 页码范围 2370-2373
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机科学与技术系 50 717 13.0 25.0
2 杨志强 同济大学计算机科学与技术系 51 617 11.0 24.0
3 高建炯 同济大学计算机科学与技术系 5 63 5.0 5.0
4 宣国荣 同济大学计算机科学与技术系 57 890 14.0 28.0
5 施云庆 美国新泽西州工学院电气工程和计算机系 5 62 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像隐写分析
直方图频域矩
数据隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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