基于分数阶小波变换的图像隐写分析

• 作者: 侯守明 刘芳 赵鸿图
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写 隐写分析 分数阶小波变换 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 290-294,315
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.053

摘要

为了提高现有的图像隐写分析算法的检测性能,提出一种基于分数阶小波变换的图像隐写分析算法.该算法首先通过二维分数阶小波变换将图像映射到分数阶小波时频域内.然后在时频域内使用主成分分析提取隐写图像高频子带的主成分特征统计量、计算主成分的信息熵、构建敏感特征向量.最后采用支持向量机(SVM)对该算法所提特征进行分类.通过仿真实验利用所提算法分别对三种隐写算法下不同嵌入率的隐写结果进行检测,结果表明该算法可有效提高隐写分析准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鸿图	河南理工大学计算机科学与技术学院	30	146	6.0	11.0
2	侯守明	河南理工大学计算机科学与技术学院	40	162	8.0	10.0
3	刘芳	河南理工大学计算机科学与技术学院	6	47	3.0	6.0