基于模式聚类和遗传算法的文本特征提取方法

• 作者: 王正欧 郝占刚
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 模式聚类 遗传算法 Kohonen网络
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1632-1633,1637
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP183
• 字数: 3435字
• 语种: 中文

摘要

采用模式聚类和遗传算法进行文本特征提取,并用Kohonen网络进行分类.模式聚类可以有效降低文本特征的维数,使得特征从几千维降为几百维.但几百维的维数对Kohonen网络来说仍然太高,因此采用遗传算法在此基础上继续降维.实验结果表明,这两种方法结合可以极大地降低文本的维数,并能提高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	郝占刚	天津大学系统工程研究所	6	104	6.0	6.0