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摘要:
以往算法的研究主要围绕着减少候选项目集进而减少事务数据库的扫描次数的角度,先求出候选项集,再计算候选项集的支持度求得频繁项集.本文改变过去求频繁项集的角度,从新的角度来看频繁项目集的定义,同时结合人工免疫的特点,设计一个基于人工免疫的新频繁项集挖掘算法.本文详细介绍了算法设计等.新算法的复杂度与支持度,数据库总容量有关.验证实验的结果与其他算法相比较证明了该算法的可行性、有效性和完备性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于人工免疫的新的频繁项挖掘算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 免疫算法 频繁项集 支持度 关联规则
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP3
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国龙 福州大学数学与计算机学院 120 1286 19.0 32.0
2 王评 福州大学数学与计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
频繁项集
支持度
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导