基于N-Tupple神经网络的惯导初始对准系统

• 作者: 张立民 徐进 林雪原
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: N-Tupple网络 神经网络 Kalman滤波器 初始对准 惯性导航
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术(4)
• 页码范围: 465-467
• 页数: 3页
• 分类号: V249.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.03.151

摘要

文中将N-Tupple 神经网络应用于导航系统,给出了N-Tupple 神经网络的原理算法以及其学习算法,并进行了计算机仿真.仿真结果表明,将N-Tupple 神经网络用于SINS的初始对准,精度较常规方法有所提高,并且对准时间减少,具有很大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐进	海军航空工程学院电子信息工程系	15	91	3.0	9.0
2	林雪原	海军航空工程学院电子信息工程系	76	538	12.0	18.0
3	张立民	海军航空工程学院电子信息工程系	163	596	11.0	15.0