基于神经网络的深基坑支护变形预测

• 作者: 李志农
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑工程 变形预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑与工程
• 页码范围: 8-9,11
• 页数: 3页
• 分类号: TU74
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.05.003

摘要

利用人工神经网络方法对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了单支点排桩支护结构最大变形量的人工神经网络预测模型.文章论述了通过工程实例的验证,结果取得较好的预测效果,表明应用神经网络模型计算深基坑变形是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农		2	13	2.0	2.0