基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无初拉力圆柱螺旋拉伸弹簧(以下简称弹簧)的没计通常采用试凑法。本文提出的神经网络应用方法,只要对多组已有弹簧设计方案的结果进行学习训练,就能得到同类弹簧快速设计的神经网络模型。通过实例的检验,证实了该设计方法的正确性和有效性。
推荐文章
BP神经网络在隧道工法设计中的应用
BP算法
神经网络
隧道施工
工法比选
BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的比较研究
人工智能
BP神经网络
RBF神经网络
性能评估
BP神经网络分类器在签名认证系统中的应用
签名认证
BP神经网络
变步长
伪造签名
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络在弹簧快速设计中的应用
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 BP神经网络 人工神经网络 弹簧快速设计
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘杨 武汉大学动力与机械学院 8 70 4.0 8.0
2 曾成 武汉大学动力与机械学院 5 0 0.0 0.0
3 左名久 武汉大学动力与机械学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
人工神经网络
弹簧快速设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
总下载数(次)
34
总被引数(次)
7448
论文1v1指导