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摘要:
文章以均衡网络业务为优化目标,提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,采用改进的适应度函数和自适应的交叉变异算子.理论分析表明该算法改善了最短路径路由算法容易发生阻塞及安全性不好的缺点,与基本遗传算法相比,它显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法网络资源均衡与优化
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 负载均衡 遗传算法 资源优化利用
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 网络与安全
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 TP3
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙鹏飞 长沙理工大学计算机通信与工程学院 33 235 10.0 13.0
2 宋伟琼 长沙理工大学计算机通信与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载均衡
遗传算法
资源优化利用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
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