基于模糊粗神经网络的图像脉冲噪声滤除

• 作者: 张东波 王耀南
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊粗神经网络 图像融合 遗传算法 滤波
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形/图像处理
• 页码范围: 2336-2338
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3436字
• 语种: 中文

摘要

为了获得在图像噪声滤除和细节保留两方面更好的兼顾与平衡,提出了一种兼有模糊化神经元和不可微粗神经元的模糊粗神经网络.采用融合了爬山法的遗传学习算法,增强了网络在学习过程中,特别是进化后期阶段对最优解的局部搜索能力.仿真表明,融合了模糊信息和粗糙集信息处理能力的模糊粗神经网络在图像融合滤波方面比BP网络和粗集神经网络具有更好的性能,是一种性能很好的混合智能神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张东波	湖南大学电气与信息工程学院	16	259	8.0	16.0