噪声有源控制的模糊神经网络方法

• 作者: 关碧华 周雅莉 尹建民 张奇志
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: 有源噪声控制 模糊神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP53|TP273.2
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2002.03.003

摘要

使用Filter-X算法研究有源噪声控制问题,存在需要较高阶次的滤波器和当主噪声路径是非线性时控制效果不佳的缺陷,为此提出了一种基于模糊神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法,并给出了一种基于误差梯度下降的学习算法.一个非线性的仿真例子表明,模糊神经网络控制方法对于非线性噪声控制效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京机械工业学院计算机及自动化系	60	447	11.0	18.0
2	周雅莉	北京机械工业学院计算机及自动化系	21	141	7.0	11.0
3	尹建民	北京机械工业学院计算机及自动化系	6	31	4.0	5.0
4	关碧华	北京机械工业学院计算机及自动化系	6	31	4.0	5.0