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基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法
基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法
作者:
伊欣
李云红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
斑点噪声
维纳滤波
脉冲耦合神经网络
小波变换
摘要:
分析了维纳滤波原理和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特点,根据斑点噪声统计模型的特征,结合小波变换方法,提出了一种基于PCNN模型的小波自适应斑点噪声滤除算法(W-PCNN-WD)来改善超声图像质量.首先,对超声图像进行对数变换,使斑点噪声转换为加性噪声;对医学图像进行维纳滤波处理,计算其加性噪声的标准方差,并以此作为小波阈值.然后,利用小波变换对图像进行预处理,利用PCNN在小波域中对小波系数进行相应的修正.最后,进行小波逆变换和指数变换,获得滤除噪声的图像.结果表明:本文提出的滤波方法优于其他滤波方法,当噪声方差为0.01时,本文滤波算法获得的峰值信噪比(PSNR)比经Wiener滤波方法获得的高出9 dB.该滤波方法能在有效去除超声斑点噪声的基础上保留图像的边缘细节信息,极大地改善了图像的视觉质量.
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文献信息
篇名
基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
斑点噪声
维纳滤波
脉冲耦合神经网络
小波变换
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2060-2067
页数
分类号
TP391.4|Q-334
字数
3707字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20122009.2060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李云红
西安工程大学电子信息学院
79
846
12.0
27.0
2
伊欣
西安工程大学电子信息学院
3
25
2.0
3.0
传播情况
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维纳滤波
脉冲耦合神经网络
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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