多传感器数据融合新算法及在诊断学中的应用

• 作者: 徐宗昌 李雄 董志明
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 医学
• 关键词: 诊断学 多传感器 数据融合 算法 发动机
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 788-790
• 页数: 3页
• 分类号: R44
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.z1.326

摘要

着眼于复杂装备系统诊断实践中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新算法,通过计算各个传感器测量值与估计值之间的模糊格贴近度,确定它们在测量中的权重,从而实现多传感器诊断参数数据融合.结合该算法原理,还设计了它的诊断数据融合应用软件.应用实例表明:该算法体现了稳定性强、可靠性高的传感器在数据融合中的"优越性",运算过程简洁、快速,运算方法可行、有效,便于发动机诊断中实现时环境测量与数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗昌		130	702	13.0	19.0
2	李雄		49	136	6.0	7.0
3	董志明		23	177	6.0	12.0