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摘要:
电信领域欺诈现象比较突出,文章对数据挖掘技术在电信欺诈侦测中的应用进行研究,并利用某移动运营商的真实数据进行有效性验证.具体通过商业理解、数据理解、数据准备、模型生成、模型应用等几个步骤完成欺诈的侦测.在模型生成阶段利用聚类算法中的Kohonen神经网络算法,Kohonen是一种自组织学习算法.
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文献信息
篇名 数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 欺诈侦测 kohonen算法 CRISP-DM
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TN91
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.01.014
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作者信息
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1 史卫华 9 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
欺诈侦测
kohonen算法
CRISP-DM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
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