一种变形Fisher判别准则函数及最优判别向量集

• 作者: 左文明 曾宪贵 黎绍发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最优判别向量集 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-20,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.008

摘要

基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法.用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎绍发	华南理工大学计算机学院	78	1150	17.0	31.0
2	左文明	华南理工大学计算机学院	51	784	13.0	27.0
3	曾宪贵	华南理工大学计算机学院	8	29	3.0	5.0