基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究

• 作者: 潘英俊 金炜 魏彪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 综合交叉 随机变异 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.023

摘要

论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法.从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息:通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会.实验结果表明,与普通的小波阚值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘英俊	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	125	927	14.0	21.0
2	金炜	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	531	12.0	18.0
4	魏彪	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	111	658	12.0	19.0