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摘要:
针对超声C扫描图像中存在噪声干扰和边界模糊而导致图像质量下降的问题,提出了一种基于径向基函数网络复原超声C扫描降质图像的方法.用Φ3mm平底孔的超声C扫描降质图像对网络进行训练,建立了降质图像和复原图像之间的映射关系,并用其它降质图像验证了网络.试验结果表明,该网络能有效地消除图像中的噪声和边界模糊现象,使图像中尺寸更加接近实际尺寸.同时,通过对比三种不同网络的复原效果,得到了一个最佳网络参数.
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径向基函数
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自适应滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用径向基函数网络复原超声C扫描图像
来源期刊 仪器仪表学报 学科 地球科学
关键词 超声无损评价 C扫描图像 径向基函数网络 图像复原
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 控制理论
研究方向 页码范围 1553-1555
页数 3页 分类号 P2
字数 1618字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛锦 西安交通大学焊接研究所 99 930 19.0 24.0
2 曹宗杰 西安交通大学焊接研究所 18 107 5.0 9.0
3 王裕文 西安交通大学焊接研究所 30 357 11.0 18.0
4 朱良峰 西安交通大学焊接研究所 2 8 2.0 2.0
5 吴勇 西安交通大学焊接研究所 20 240 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
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2007(2)
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  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超声无损评价
C扫描图像
径向基函数网络
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
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