基于小波神经网络的零件图像特征提取和识别

• 作者: 夏庆观 路红 陈桂
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多尺度 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论
• 页码范围: 1491-1493
• 页数: 3页
• 分类号: TH12
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.283

摘要

提出了基于小波提取零件图像特征的方法,该方法是应用小波变换对零件图像进行多尺度边缘检测,将被检测的边缘图像分成若干个子区域,分别统计其中的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为零件图像特征,利用神经网络实现识别.文中给出样本的实验结果,结果表明文中提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂		69	368	11.0	15.0
2	夏庆观		33	201	8.0	13.0
3	路红		33	179	7.0	12.0