基于神经网络和遗传算法的中药滴丸制剂过程建模与优化

• 作者: 张宇飞 邵秀丽 雷建军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中药滴丸制剂 神经网络 遗传算法 建模与优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 191-193,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.057

摘要

该文以提高中药滴丸制剂过程的成品率为目标,建立了以工艺参数为输入、成品率为输出的制剂过程神经网络模型,并利用遗传算法对模型输入参数空间进行寻优,确定成品率最高时所对应的工艺参数标称值,经生产检验证明利用优化后工艺参数进行生产能使制剂过程的成品率平均提高2.6个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇飞	南开大学信息与技术科学学院	4	31	3.0	4.0
2	邵秀丽	南开大学信息与技术科学学院	60	388	13.0	17.0
3	雷建军	南开大学信息与技术科学学院	1	18	1.0	1.0