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摘要:
提出一种新基于自适应自回归神经网络控制模型,能够对未知的非线性动态系统进行预测控制,并成功地将其应用在化工热交换过程的流速与温度控制中,系统具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 自回归神经网络 非线性动态过程 模型预测控制 滤波
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 信息采集与处理
研究方向 页码范围 2389-2391
页数 3页 分类号 TP3
字数 1620字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.608
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1 王远景 同济大学电信学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自回归神经网络
非线性动态过程
模型预测控制
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
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