精确在线支持向量回归在股指预测中的应用

• 作者: 田翔 邓飞其
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 精确在线支持向量机回归 非线性时间序列 股市指数 预测
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.007

摘要

建立了基于精确在线支持向量机回归算法的股指短期预测模型,并通过和另外两种基于传统训练方式的支持向量机预测模型进行比较,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
2	田翔	华南理工大学自动化科学与工程学院	27	521	7.0	22.0