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并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用
作者:
杨扬
温昌兵
颉斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
Gabor变换
Zernike矩
特征融合
广义K-L变换
金融票据
脱机手写体汉字识别
摘要:
针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征.针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernike矩特征组合成新的特征向量,然后使用广义K-L变换对新特征向量的维数进行压缩,去除冗余信息.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
特征提取
Gabor变换
Zernike矩
特征融合
广义K-L变换
金融票据
脱机手写体汉字识别
年,卷(期)
2005,(19)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
178-179
页数
2页
分类号
TP182
字数
2113字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2005.19.066
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨扬
北京科技大学信息工程学院电子信息系
183
2049
21.0
36.0
2
颉斌
北京科技大学信息工程学院电子信息系
21
193
10.0
13.0
3
温昌兵
北京科技大学信息工程学院电子信息系
1
6
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
Gabor变换
Zernike矩
特征融合
广义K-L变换
金融票据
脱机手写体汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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