一种基于模型的步态识别方法

• 作者: 刘玉栋 苏开娜 马丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 骨骼化模型 主元分析 特征步态
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.029

摘要

该文提出了一种简单有效的基于人体骨骼化模型的步态识别方法.首先,对输入的步态序列自动进行背景初始化;然后分割图像中运动人体的侧面影像,并进一步细化为人体的骨骼化模型;从模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅)以及动态参数(如运动过程中关节点的位置、肢体角度);最后,应用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,此方法通过提取可靠的步态特征,降低了数据处理的代价,而且得到了较为良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏开娜	北京工业大学计算机学院	23	520	12.0	22.0
2	刘玉栋	北京工业大学计算机学院	2	58	2.0	2.0
3	马丽	北京工业大学计算机学院	2	58	2.0	2.0