优化设计中的多目标进化算法

• 作者: 杨莉 符小卫 高晓光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 Pareto最优解 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 5994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.06.011

摘要

近十多年来多目标进化算法是人工智能领域的一个相当活跃的研究热点.该文从非Pareto方法、基于Pareto方法及贝叶斯多目标优化算法等角度对当今多目标进化算法进行了分析,归纳了新出现的各种方法和技术,探讨了这个领域发展中存在的问题,并进一步给出了发展方向.此外文中分别对后两类提出了解决一般问题的计算效果较好的改进算法和新的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光		350	2934	23.0	33.0
2	杨莉		15	313	8.0	15.0
3	符小卫		38	569	13.0	22.0