基于离散平稳小波变换和FCM的纹理图像分割

• 作者: 张娟 王渝 蔡振江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平稳小波 纹理图像 分割 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 142-143,150
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.052

摘要

采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法.试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	35	485	10.0	21.0
2	王渝	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	72	672	14.0	21.0
3	蔡振江	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	52	400	10.0	18.0