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摘要:
皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择.在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好.
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文献信息
篇名 皮肤显微图像自动识别系统的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征选择 遗传算法 支持向量机 皮肤显微图像
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.24.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡越黎 上海大学机电工程与自动化学院自动化系 70 436 11.0 16.0
2 曹家麟 上海大学机电工程与自动化学院自动化系 52 477 13.0 19.0
3 赵倩 上海大学机电工程与自动化学院自动化系 16 72 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
遗传算法
支持向量机
皮肤显微图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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