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摘要:
传统的赤潮藻鉴定主要依赖经验丰富的藻类专家依据种的生物形态学特征在显微镜下通过人工目视判读、分类,该方法存在专业水平高、分类人员断层、耗时费力等问题.基于赤潮藻类细胞生物形态学分类特征,通过对藻类细胞3种细节特征(有无角毛、横纵沟、尖顶刺)进行有效的自动提取和描述,提出了显微图像自动分类识别的思想.设计三级两类分类器,建立树状判别体系,将大样本集有效划分为小样本集,构建赤潮藻显微图像自动诊断识别系统,结果表明:多级分类器的设计思想减少了训练时间,提高了识别准确率.
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文献信息
篇名 有害赤潮显微图像识别的三级分类器设计
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 有害赤潮藻 显微图像识别 分类器
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP391
字数 4146字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬光荣 中国海洋大学信息科学与工程学院 51 291 10.0 13.0
2 郑海永 中国海洋大学信息科学与工程学院 16 46 3.0 5.0
3 郭春锋 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有害赤潮藻
显微图像识别
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
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47584
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