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摘要:
为了快速、准确地获得烧结矿矿物组成,研究开发了烧结矿矿相显微图像识别系统.在分析不同碱度烧结矿矿相特征的基础上,确定了图像识别算法的原则;并研究对比分水岭、模糊C-均值(FCM)和区域生长这3种识别算法.研究结果表明:区域生长算法比较适合于烧结矿矿相显微图像的识别;应用VC++2003.net开发了烧结矿矿相显微图像识别系统,其识别结果与专家分析结果相比,相对误差小于5℃,达到了烧结矿矿相识别的精度要求.
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文献信息
篇名 烧结矿矿相显微图像识别及系统开发
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 烧结矿矿相 显微图像 图像识别 区域生长算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 矿业工程·冶金工程·化学与化学工程
研究方向 页码范围 2893-2897
页数 分类号 TF325
字数 3677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范晓慧 中南大学资源加工与生物工程学院 109 1337 21.0 29.0
2 陈许玲 中南大学资源加工与生物工程学院 49 436 14.0 18.0
3 甘敏 中南大学资源加工与生物工程学院 51 432 13.0 19.0
4 赵忠花 中南大学资源加工与生物工程学院 2 17 2.0 2.0
5 王祎 中南大学资源加工与生物工程学院 10 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结矿矿相
显微图像
图像识别
区域生长算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
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79127
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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