人工神经网络边坡稳定预报模型

• 作者: 向超文 徐锦洪 於志斌 李焜
• 来源期刊: 工程地质计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 边坡稳定 人工神经网络 渗流 精度
• 年，卷（期）: gcdzjsjyy_2006,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP183

摘要

本文建立了人工神经网络的边坡稳定预测模型，收集了较多的样本进行网络训练，训练结果表明，所建立的模型预测精度较高，简便易行，具有工程应用价值．通过人工神经网络的训练发现，边坡的坡度、内摩擦角、凝聚力对边坡的安全系数影响较大．对于水库边坡来说，水的渗流，水压力和坝高均对边坡的稳定性有较大的影响