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摘要:
带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW)是一个NP-Complete优化问题.VRPTW的主要目标在于利用最少的车辆数以及最短的行程来服务客户,客户有固定的需求和被服务的时间限制.基于该问题提出了一种并行多蚁群算法(PMACS-VRPTW):首先利用QUICK-ACS生成初始解,然后利用ACS-VEI和ACS-TIME分别优化车辆数和行程距离.试验表明,所提出的算法基于Solomon的VRPTW基准实例获得了很好的结果.
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文献信息
篇名 基于带时间窗口车辆路径问题的蚁群算法
来源期刊 控制工程 学科 数学
关键词 车辆路径问题 蚁群算法 优化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 127-129,134
页数 4页 分类号 O229
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建国 清华大学数学科学系 63 1078 18.0 31.0
2 刘哲 清华大学数学科学系 11 84 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
蚁群算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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