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基于带时间窗口车辆路径问题的蚁群算法
基于带时间窗口车辆路径问题的蚁群算法
作者:
刘哲
李建国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆路径问题
蚁群算法
优化
摘要:
带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW)是一个NP-Complete优化问题.VRPTW的主要目标在于利用最少的车辆数以及最短的行程来服务客户,客户有固定的需求和被服务的时间限制.基于该问题提出了一种并行多蚁群算法(PMACS-VRPTW):首先利用QUICK-ACS生成初始解,然后利用ACS-VEI和ACS-TIME分别优化车辆数和行程距离.试验表明,所提出的算法基于Solomon的VRPTW基准实例获得了很好的结果.
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文献信息
篇名
基于带时间窗口车辆路径问题的蚁群算法
来源期刊
控制工程
学科
数学
关键词
车辆路径问题
蚁群算法
优化
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
优化控制技术及应用
研究方向
页码范围
127-129,134
页数
4页
分类号
O229
字数
3494字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7848.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李建国
清华大学数学科学系
63
1078
18.0
31.0
2
刘哲
清华大学数学科学系
11
84
6.0
9.0
传播情况
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引文网络
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参考文献(0)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
蚁群算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-7848
CN:
21-1476/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学310信箱
邮发代号:
8-216
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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