基于模糊聚类算法的船舶故障诊断技术

• 作者: 孟宪尧 韩新洁
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 船舶 故障诊断 C-均值算法 主机轴系
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.05.035

摘要

由于大型设备故障症状与故障原因之间关系十分复杂,使得传统诊断方法在实际应用中效果不理想.研究采用模糊C-均值聚类算法,将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行了故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障.通过船舶主机轴系诊断的实例,充分证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宪尧		61	415	12.0	16.0
2	韩新洁		28	220	10.0	14.0