决策树结构对说话人自适应影响的研究

• 作者: 徐向华 朱杰 郭强
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2006.01.007

摘要

提出一种利用自适应语料和训练语料对模型状态结构调整的算法.该算法在易混淆的状态间参数共享,提高了模型对样本的后验概率和对自适应语料的利用率,并间接地调整了系统决策树的结构.识别实验结果表明,在不同数量的自适应语句下,调整后的系统识别率比基线系统获得了一致的提高,结合使用MLLR说话人自适应,调整的系统识别率平均提高了15.60%,有效地减少了测试语料与训练语料决策树结构不匹配造成的系统识别率降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向华	上海交通大学电子工程系	19	153	7.0	12.0
2	朱杰	上海交通大学电子工程系	151	1082	15.0	27.0
3	郭强	上海交通大学电子工程系	67	500	13.0	19.0