独立分量分析和小波熵在动作模式分类中的应用

• 作者: 任晓梅 王志中 颜志国
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 独立分量分析 模式识别 小波包 小波熵
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 457-460,465
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.05.003

摘要

在表面肌电信号(electromyography,EMG)中,各类动作的识别是一个重要研究方向.本文采用独立分量分析independent component analysis,ICA)对肌电信号进行处理,消除各动作信号之间的相互线性耦合叠加,并采用信号的小波熵作为特征向量进行模式识别.试验表明,在对信号进行先期ICA处理以后,动作模式的识别效果较好.此方法也可应用于其他生理信号的识别分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	颜志国	上海交通大学生物医学工程系	5	52	4.0	5.0
3	任晓梅	上海交通大学生物医学工程系	2	18	2.0	2.0