脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用

• 作者: 刁鸣 栾志强 赵峙江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像分割 脉冲耦合神经网络 算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.10.008

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络.研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题.在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峙江	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	157	6.0	11.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	栾志强	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	13	2.0	2.0