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摘要:
基于距离变换的骨架算法往往不能直接用于骨架识别,且骨架的连通性难以保证.本文提出一种新型的骨架算法,由一个初始骨架点开始逐点生长出各骨架分支,同时在骨架生长过程中用离散曲线演化模型消除造成信息冗余的骨架枝,保留视觉上重要的骨架枝,实现了骨架的多尺度控制.实验证明本算法复杂度低,得到的骨架连通性得到保证,能较好地表示图形中视觉重要成分,符合人类视觉习惯,可直接用于图形识别和形状度量.
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文献信息
篇名 基于边界曲线演化模型的生长骨架算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 骨架 曲线演化 边界 多尺度 视觉重要成分
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 255-262
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光喜 华中科技大学电子与信息工程系 420 2897 22.0 35.0
2 刘文予 华中科技大学电子与信息工程系 72 990 14.0 28.0
3 白翔 华中科技大学电子与信息工程系 9 63 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
骨架
曲线演化
边界
多尺度
视觉重要成分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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